IA & données

Automatisation des tests

Si personne n’ose déployer le vendredi, ce n’est pas un problème de courage. C’est un problème de tests.

à partir de 4 900 € HT 3 à 6 semaines Éditeurs, e-commerces, agences

Le problème

À chaque mise en production, quelqu’un reteste à la main le formulaire, le tunnel de commande et la connexion. C’est long, c’est incomplet, et cela finit toujours par être bâclé un jour de rush.
La conséquence est un ralentissement général : on déploie moins souvent, donc les changements sont plus gros, donc les régressions sont plus dures à trouver.

Nous ne cherchons pas à tout couvrir. Nous commençons par les trois à cinq parcours dont l’échec vous coûte réellement de l’argent : la commande, l’inscription, le paiement, le formulaire de contact, la connexion.

Ces parcours sont automatisés de bout en bout, dans un vrai navigateur, et rejoués à chaque modification du code. Un test qui échoue bloque la mise en production et indique précisément l’étape fautive, avec une capture d’écran et l’enregistrement vidéo du parcours.

Nous ajoutons la détection des régressions visuelles, qui attrape la catégorie de bugs que les tests fonctionnels laissent passer : le bouton devenu invisible, la mise en page cassée sur mobile, le texte blanc sur fond blanc.

Enfin, nous traitons les tests instables sans pitié. Une suite de tests qui échoue aléatoirement une fois sur dix sera ignorée en un mois, ce qui est pire que de ne pas en avoir.

Ce que ça change pour vous

Des mises en production sereines

Les équipes qui automatisent leurs parcours critiques déploient plusieurs fois par semaine au lieu d’une fois par mois.

Les régressions attrapées tôt

Un bug détecté en intégration continue coûte une fraction de ce que coûte le même bug découvert par un client.

Une recette humaine allégée

Vos testeurs cessent de revérifier les mêmes écrans et se concentrent sur ce qu’une machine ne sait pas juger.

Comment nous procédons

  1. Identification des parcours critiques

    Trois à cinq scénarios dont l’échec a un coût direct. Le reste attendra.

  2. Écriture des tests

    Tests de bout en bout dans un navigateur réel, avec des données de test isolées et reproductibles.

  3. Intégration continue

    Exécution automatique à chaque modification, blocage de la mise en production en cas d’échec.

  4. Stabilisation

    Chasse aux tests instables et documentation, pour que votre équipe puisse en ajouter sans nous.

Ce que vous recevez

  • Une suite de tests de bout en bout sur vos parcours critiques
  • La détection des régressions visuelles
  • L’intégration à votre chaîne de livraison continue
  • Des rapports d’échec avec capture d’écran et vidéo
  • Une documentation pour écrire de nouveaux tests
  • Une session de transfert de compétence à votre équipe

En fonctionnement

suite de tests
Comment nous testons

Questions fréquentes

Avec quels outils travaillez-vous ?

Playwright dans la grande majorité des cas, Cypress si votre équipe le maîtrise déjà. Côté intégration continue, GitHub Actions, GitLab CI ou ce que vous utilisez. Nous nous adaptons plutôt que d’imposer un changement d’outillage.

Combien de temps avant que ce soit rentable ?

Sur une équipe qui déploie au moins deux fois par mois, l’investissement est généralement amorti en trois à quatre mois, uniquement sur le temps de recette manuelle économisé.

Faut-il tout tester ?

Surtout pas. Une couverture de 100 % coûte cher, ralentit chaque modification et n’apporte presque rien au-delà des parcours critiques. Nous visons une couverture ciblée qui attrape l’essentiel des régressions coûteuses.

Parlons de « Automatisation des tests »

Trente minutes suffisent pour savoir si c’est adapté à votre situation, et combien ça coûte réellement chez vous.